한때 인터넷의 관문이었던 구글은 이제 전환점에 서 있다. “검색하면 구글”이던 시대는 빠르게 저물고 있다. 이유는 간단하다. AI가 ‘검색’의 의미 자체를 재정의했기 때문이다. 그리고 그것은 구글의 심장, 바로 광고 수익 모델에 치명적인 균열을 만들고 있다. AI가 무너뜨린 검색의 패러다임 구글은 검색결과 페이지에 광고(검색광고, Display Ads)를 삽입해 막대한 수익을 창출해왔다. 그러나 2024년부터 도입된 AI Overview와 AI Mode는 사용자가 검색 결과를 클릭하지 않고도 답을 얻게 만들었다. Ahrefs의 연구에 따르면, AI 개요가 노출되면 클릭률(CTR)은 평균 34.5%나 하락했다. 이는 …
DNA 저장 장치
DNA 저장 장치는 데이터를 DNA 분자에 저장하는 기술로, 생물학적 분자의 특성을 이용해 방대한 양의 정보를 매우 작은 공간에 저장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기술은 기존의 디지털 저장 매체에 비해 뛰어난 저장 용량과 장기 보존성을 제공할 수 있어, 데이터 양이 급증하는 AI 시대에 주목받고 있습니다. ### 1. **DNA 저장 장치란?** DNA 저장 장치는 데이터를 생물학적 DNA 분자에 인코딩하여 보관하는 방식입니다. 일반적인 컴퓨터는 0과 1로 이루어진 이진법을 사용해 데이터를 저장하지만, DNA 저장 장치는 생명체의 유전 …
이름도 음침한 브로커. 스타트업이 활용시 주의점
브로커 활용의 장점과 단점은 상황에 따라 달라지지만, 특히 한국에서는 브로커에 대한 신뢰 문제나 사기 사례가 빈번하게 발생하는 만큼 더 신중한 접근이 필요합니다. 아래에서 브로커 활용의 주요 장점과 단점을 종합적으로 살펴보겠습니다. ### **브로커 활용의 장점** 1. **네트워크 활용**: 브로커는 다양한 산업에서 이미 구축된 네트워크를 보유하고 있어, 스타트업이나 작은 기업이 빠르게 시장에 진입하고 거래를 성사시키는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 직접적인 영업 조직 없이도 효과적으로 고객을 찾을 수 있습니다. 2. **성과 기반 보수**: 브로커는 일반적으로 성과에 …
기술 부채(Technical Debt)
기술 부채(Technical Debt)는 소프트웨어 개발에서 미래의 추가 작업이나 리소스를 희생하여 현재의 목표를 더 빨리 달성하기 위해 취하는 결정이나 행동을 의미합니다. 이는 주로 단기적인 이익을 위해 품질 저하, 코드 복잡성 증가, 테스트 부족 등을 감수하는 상황에서 발생합니다. 기술 부채는 일시적으로 문제를 해결하거나 제품을 빠르게 출시하는 데 도움이 될 수 있지만, 장기적으로는 유지 보수, 확장성, 안정성 등에 부정적인 영향을 미칩니다. ### 기술 부채의 주요 원인 1. **시간 압박**: 제품을 시장에 빨리 출시하거나 마감일을 맞추기 위해 코드 품질을 …
티몬-위메프 사태와 매입채무 설명
티몬과 위메프는 한국의 대표적인 온라인 유통업체로, 매입채무를 효과적으로 관리하지 못해 심각한 재정 문제를 겪었습니다. 두 회사는 창사 이래 흑자를 기록한 적이 없으며, 지속적으로 비용만 발생시켰습니다. 이로 인해 자본금을 모두 소진하고 완전자본잠식 상태에 빠지게 되었습니다. **완전자본잠식**: 회사의 자산이 부채보다 적어 모든 자본이 소진된 상태를 의미합니다. 일반 기업이 자본금을 모두 잃으면 파산에 이를 수 있습니다. 그러나 유통회사는 매입채무를 통해 일시적으로 자금을 확보할 수 있습니다. ### 매입채무의 활용과 문제점 유통회사는 관행상 거래처로부터 상품이나 서비스를 받을 때 바로 …
리눅스와 유닉스의 차이점 및 메타의 오픈소스 AI 전략의 중요성
리눅스와 유닉스는 운영 체제의 역사를 공유하지만, 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 유닉스는 1969년에 AT&T 벨 연구소에서 개발된 초기 운영 체제입니다. 상업용 및 학술용 환경에서 널리 사용되었으며, 여러 파생 버전이 존재합니다. 반면, 리눅스는 1991년에 리누스 토발즈가 개발한 오픈소스 운영 체제입니다. 유닉스와 유사한 기능을 제공하지만, 자유롭게 배포 및 수정할 수 있습니다. ### 주요 차이점 1. **출처와 개발** – 유닉스: AT&T 벨 연구소에서 상업적 용도로 개발됨. – 리눅스: 리누스 토발즈가 개인적으로 시작한 오픈소스 프로젝트. 2. **라이선스** – 유닉스: …
루시드차트 개요
루시드차트는 2008년 출시된 클라우드 기반 다이어그램 작성 응용 프로그램입니다. 사용자들이 차트, 다이어그램 및 기타 시각적 콘텐츠를 만들고 공유할 수 있도록 지원하며, 팀 간의 협업을 촉진하는 데 특히 유용합니다. 루시드차트의 주요 특징: 다양한 다이어그램 유형 만들기: 흐름도, 마인드맵, UML 다이어그램, Venn 다이어그램, 네트워크 다이어그램 등 다양한 유형의 다이어그램을 만들 수 있습니다. 템플릿 및 도형: 빠르게 시작할 수 있도록 다양한 템플릿과 도형을 제공합니다. 협업 기능: 실시간으로 팀원들과 함께 다이어그램을 작업하고 편집할 수 있습니다. 코드 생성: 일부 다이어그램 …
넷앱(NetApp) 개요
넷앱(NetApp) 개요 소개 넷앱(NetApp)은 1992년 설립된 미국 기업으로, 엔터프라이즈급 데이터 관리 및 스토리지 솔루션을 제공하는 선두 기업입니다. 넷앱은 다양한 규모의 기업들이 데이터를 안전하게 저장, 관리, 보호하고 활용하도록 돕는 포괄적인 솔루션 포트폴리오를 제공합니다. 주요 제품 및 서비스 넷앱의 주요 제품 및 서비스는 다음과 같습니다. 1. 온탭(ONTAP) 데이터 관리 운영 체제: 유니파이드 스토리지 환경을 제공하여 다양한 데이터 유형을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있도록 합니다. 주요 기능: 데이터 중심 스토리지: 데이터 유형에 관계없이 모든 데이터를 처리하고 관리 멀티클라우드 …
캠타시아(Camtasia) 소개: 강력한 화면 녹화 및 편집 도구
캠타시아(Camtasia) 소개: 강력한 화면 녹화 및 편집 도구 캠타시아는 TechSmith에서 개발한 화면 녹화, 영상 편집 및 강연 제작 소프트웨어 제품군입니다. 2002년 출시된 이후 캠타시아는 다양한 분야의 사용자들에게 사랑받고 있으며, 특히 교육, 비즈니스, 유튜브 콘텐츠 제작 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 캠타시아의 주요 기능은 다음과 같습니다. 화면 녹화: 화면 전체, 특정 영역 또는 웹캠 영상을 녹화할 수 있습니다. 고품질 영상 녹화 (최대 4K 해상도, 60fps 프레임 속도) 마이크 및 시스템 오디오 녹화 지원 화면 녹화 중 마우스 …
관계형 데이터베이스 vs NoSQL 데이터베이스: 비교 가이드
관계형 데이터베이스 vs NoSQL 데이터베이스: 비교 가이드 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스는 모두 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 유형이지만 서로 다른 방식으로 작동합니다. 어떤 유형이 가장 적합한지는 데이터의 특성과 필요에 따라 다릅니다. 관계형 데이터베이스는 테이블, 행 및 열을 사용하여 데이터를 구조화하는 전통적인 데이터베이스 유형입니다. 각 테이블에는 고유한 스키마가 있으며 이 스키마는 데이터의 열, 데이터 유형 및 각 열 간의 관계를 정의합니다. 관계형 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원하여 데이터 무결성을 보장합니다. NoSQL 데이터베이스는 비정형 데이터를 저장하도록 설계된 비관계형 …