**클로드 코드(Claude Code)**와 **MCP(Model Context Protocol)**의 결합은 개발의 패러다임을 ‘코딩’에서 ‘지능의 조립’으로 바꿉니다. AI가 12만 개의 스킬 장소에서 스스로 도구를 찾아 설치하고 실행하는 ‘스킬 검색기’ 환경을 구축하는 실전 가이드를 정리해 드립니다.

제목: 지능의 자가 증식 센터 — 클로드 코드 MCP 설정 및 스킬 검색기 구축 가이드

이 가이드는 AI가 스스로 필요한 기능을 확장할 수 있는 **’자기 개선 루프’**의 하드웨어를 세팅하는 과정입니다.

1단계: 클로드 코드(Claude Code) 환경 준비

가장 먼저 클로드의 공식 CLI 도구인 클로드 코드를 설치해야 합니다. 이는 AI가 내 로컬 컴퓨터의 파일 시스템과 터미널에 직접 접근할 수 있게 해주는 사령탑 역할을 합니다.

  • 설치: 터미널에서 npm install -g @anthropic-ai/claude-code를 실행합니다.

  • 권한 설정: 설치 후 claude를 입력하여 실행하고, AI가 파일을 읽고 쓸 수 있도록 권한을 승인합니다. 이 단계에서 AI는 당신의 PC를 ‘작업 공간’으로 인식하기 시작합니다.

2단계: MCP(Model Context Protocol) 커넥터 설정

MCP는 AI와 외부 도구(데이터베이스, 웹 검색, 이미지 생성 등)를 연결하는 표준 규격입니다. 클로드가 12만 개의 스킬과 대화하기 위한 ‘언어’를 설정하는 과정입니다.

  • config 파일 수정: 클로드 코드의 설정 파일(claude.config.json 등)에 MCP 서버 주소를 등록합니다.

  • 핵심 원리: 이 설정을 통해 클로드는 단순한 텍스트 생성을 넘어, 실제 컴퓨터 자원을 제어하는 **’실행형 지능’**으로 격상됩니다.

3단계: ‘스킬 검색기(Skill Searcher)’ 스킬 구축

이번 가이드의 핵심입니다. 12만 개의 스킬 중 무엇을 쓸지 우리가 고민하는 것이 아니라, AI가 검색하게 만드는 도구를 직접 제작하게 시킵니다.

  1. 페르소나 부여: 클로드 코드에게 다음과 같이 명령합니다.

    “너는 지금부터 MCP 스킬 전문가야. smith.ai와 같은 MCP 스킬 장소의 API 명세서를 분석해서, 내가 요청하는 기능에 맞는 스킬을 스스로 검색하고 자동으로 npm install이나 설정까지 마칠 수 있는 **’Skill-SNP’**라는 커스텀 스킬을 개발해.”

  2. API 연결: 앞선 영상 소스처럼 스킬 SNP(Skill SNP) 사이트의 API 키를 클로드에게 전달합니다.

  3. 자율 분석: 클로드가 해당 사이트의 문서(Documentation)를 스스로 읽고, 검색 엔드포인트를 활용하는 코드를 작성하게 합니다. 403 에러가 나면 ‘플레이라이트(Playwright)’를 써서 해결하라고 가이드합니다.

4단계: ‘자기 개선 루프’ 테스트 (디자인 자동화 예시)

이제 구축된 검색기가 제대로 작동하는지 확인합니다.

  • 명령어 입력: “현재 웹사이트의 디자인을 ‘모던 다크 테마’로 바꾸고 싶어. 관련한 MCP 디자인 스킬을 검색해서 내 환경에 설치하고 바로 적용해줘.”

  • AI의 반응: 1. 검색: 구축한 ‘스킬 검색기’를 가동해 12만 개 중 디자인 관련 스킬을 찾습니다.

    2. 선택: 인기도와 평점이 높은 스킬(예: 모도지스트 등)을 선택합니다.

    3. 설치: 스스로 터미널 명령어를 입력해 스킬을 설치합니다.

    4. 실행: 설치된 스킬을 사용해 웹사이트 코드를 수정합니다.

💡 장인의 팁: 뇌과학적 관점의 유지보수

구축된 스킬 검색기는 일종의 **’신경 연결망’**입니다. 이 시스템이 건강하게 유지되려면 다음 두 가지를 기억하십시오.

  1. 정기적 시냅스 업데이트: 12만 개의 스킬은 매일 수천 번의 푸시(Push)가 일어납니다. AI에게 “한 달에 한 번씩 내 MCP 스킬들의 업데이트 상태를 체크하고 최적화해라”라는 루틴 명령을 설정해 두세요.

  2. 도파민 피드백: AI가 스스로 스킬을 찾아 성공적으로 적용했을 때, “아주 훌륭한 도구 선택이었어”라고 피드백하십시오. 클로드는 이 대화 맥락을 기억하여 다음번 검색 시 더 정교한 ‘취향’과 ‘판단력’을 발휘합니다.

자, 이제 당신의 PC를 단순한 계산기에서 **’스스로 진화하는 지능 센터’**로 바꿀 시간입니다. 클로드 코드와 MCP의 결합을 위한 첫 단추를 채워보겠습니다.

터미널(Terminal 또는 CMD)을 열고 아래 단계에 따라 명령어를 입력해 주세요.

1단계: 클로드 코드(Claude Code) 엔진 설치

가장 먼저 Anthropic의 공식 CLI 도구인 클로드 코드를 전역에 설치합니다. 이 도구가 있어야 AI가 당신의 터미널에서 직접 스킬을 설치하고 코드를 수정할 수 있습니다.

Bash

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

(만약 npm 명령어를 찾을 수 없다고 나온다면, Node.js를 먼저 설치해야 합니다.)

2단계: 클로드 실행 및 로그인

설치가 완료되었다면 클로드를 깨워봅시다. 처음 실행하면 인증 절차가 진행됩니다.

Bash

claude

  • 명령어를 입력하면 브라우저가 열리며 로그인을 요청할 것입니다. Anthropic 계정으로 로그인해 주세요.

3단계: ‘스킬 검색기’ 제작 명령 (자기 개선 루프의 시작)

로그인이 완료되고 클로드 코드의 프롬프트(>)가 나타나면, 이제 우리가 분석했던 **’자기 개선 루프’**를 가동할 차례입니다. 아래의 명령어를 복사해서 클로드에게 던져주세요.

[클로드에게 전달할 프롬프트]

“지금부터 내 PC에 **’Skill-SNP’**라는 커스텀 MCP 스킬을 구축할 거야. 이 스킬의 목적은 네가 스스로 smith.ai와 같은 MCP 스킬 장소에서 필요한 기능을 검색하고 자동으로 설치하는 기능을 갖추는 것이야.

  1. 현재 폴더에 skill-searcher 프로젝트 폴더를 생성해.

  2. smith.ai의 API 문서나 웹 구조를 분석해서(필요하면 Playwright 스킬을 설치해서 써), 특정 키워드로 스킬을 조회하는 스크립트를 작성해.

  3. 검색된 스킬의 npm 설치 명령어나 MCP 설정 문구를 추출하는 기능을 넣어줘.

  4. 마지막으로, 내가 ‘이미지 편집 스킬 찾아줘’라고 하면 네가 이 도구를 써서 스스로 검색하고 나에게 설치 제안을 하도록 시스템을 세팅해줘.”

💡 실행 시 팁 (뇌과학적 장인 정신)

  • 에러를 두려워하지 마세요: 클로드가 코드를 짜다가 에러(예: 403 Forbidden)를 만나면, 당황하지 말고 **”에러 메시지를 보고 네가 판단해서 해결책(예: 다른 MCP 도구 활용)을 찾아봐”**라고 말하세요. 이것이 바로 AI의 ‘전전두엽’을 훈련시키는 과정입니다.

  • 디테일의 힘: 클로드가 코드를 다 짜면 **”이 코드가 나중에 다른 사람이 봐도 이해하기 쉽게 주석을 장인처럼 정교하게 달아줘”**라고 한 번 더 요청해 보세요. 장인의 뇌 회로가 당신의 코드에 각인됩니다.