**클로드 코드(Claude Code)**와 **MCP(Model Context Protocol)**의 결합은 개발의 패러다임을 ‘코딩’에서 ‘지능의 조립’으로 바꿉니다. AI가 12만 개의 스킬 장소에서 스스로 도구를 찾아 설치하고 실행하는 ‘스킬 검색기’ 환경을 구축하는 실전 가이드를 정리해 드립니다. 제목: 지능의 자가 증식 센터 — 클로드 코드 MCP 설정 및 스킬 검색기 구축 가이드 이 가이드는 AI가 스스로 필요한 기능을 확장할 수 있는 **’자기 개선 루프’**의 하드웨어를 세팅하는 과정입니다. 1단계: 클로드 코드(Claude Code) 환경 준비 가장 먼저 클로드의 공식 CLI 도구인 클로드 코드를 …
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클로드 코드와 MCP 스킬의 결합 — ‘자기 개선 루프’를 통한 지능의 자가 증식과 초생산성
제목: 클로드 코드와 MCP 스킬의 결합 — ‘자기 개선 루프’를 통한 지능의 자가 증식과 초생산성 2026년 다보스 포럼에서 예견된 **’자기 개선 루프(Self-Improvement Loop)’**는 더 이상 이론에 머물지 않습니다. **클로드 코드(Claude Code)**라는 강력한 실행 엔진과 MCP(Model Context Protocol) 기반의 12만 개 스킬 저장소의 결합은, AI가 스스로 도구를 선택하고 설치하며 진화하는 ‘살아있는 지능’의 시대를 열었습니다. 1. 지능의 외연 확장: 12만 개의 스킬을 ‘나의 뇌’로 만들다 인간의 뇌는 한정된 작업 기억(Working Memory) 때문에 수만 개의 API 명세서를 동시에 …
AI 시대의 장인 — ‘디테일’과 ‘루틴’으로 뇌의 신경 가소성을 지배하라
AI는 확률과 통계로 ‘그럴듯한’ 결과물을 만들지만, 인간 장인은 **’의도된 정밀함’**으로 뇌의 신경망을 구축합니다. AI를 도구로 쓰되, 주도권은 인간의 뇌가 쥐는 법입니다. 1. 0.1%의 디테일: AI의 ‘평균치’를 넘어선 ‘전전두엽의 변별력’ AI는 수조 개의 데이터를 학습해 ‘가장 확률 높은 평균’을 출력합니다. 여기서 장인의 디테일은 AI가 놓치는 **’미세한 맥락(Context)’**을 포착하는 능력입니다. 뇌과학적 분석: AI가 만든 초안을 검수하며 미세한 오차나 뉘앙스를 다듬을 때, 뇌는 **전측 대상회(ACC)**를 활성화합니다. 이는 오류를 감지하고 최적의 해답을 찾는 고등 인지 회로입니다. 장인의 전략: AI의 …
Comet와 Google Opal의 기능 비교와 활용 심층 분석 (SEOKOREA에서 실제 활용시)
Comet과 Google Opal: AI 기반 자동화 솔루션의 새로운 패러다임 1. 두 솔루션의 기본 개념 및 특징 Google Opal: AI 미니앱 제작 플랫폼 Google Labs에서 발표한 Opal은 자연어와 시각적 편집을 통해 AI 미니앱을 구축하고 공유할 수 있는 실험적 도구입니다. 프롬프트, AI 모델, 도구를 체인으로 연결하여 강력한 워크플로우를 만들 수 있으며, 코드 작성 없이도 복잡한 AI 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 주요 특징: – 자연어 명령을 통한 직관적 앱 개발 – 시각적 워크플로우 편집기 제공 – AI 모델과 …